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注销
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信号频谱分析仪的主要数据处理工作就是对待分析信号进行傅立叶变换，然后分析其频谱特性，并显示计算结果。参数设置模块可以设置的参数主要包括设备与通道，缓冲区大小，采样点数，触发控制，扫描率，显示方式。频谱分析模块是由加窗函数模块功率谱转换模块功率谱单位转换模块功率频率峰值检波子模快组成。该模板有两个输入和两个输出端。首先从输入端输入一个时域信号，再进行窗体类型的选择，可根据实际情况选择不加窗汉宁窗汉明窗布莱克曼窗平顶窗等种窗体，后输出一个已加窗的时域信号，这样便可以减少窗口效应带来的栅栏效应和泄漏问题。
该模块有四个端口，分别是时域信号输入端，时域间隔dt输入端，频域信号输出端，频域间隔d瀚出端。该模块的功能是实现信号由时域向频域的转换。该模块有个输入端，个输出端。输入端有频谱类型的选择，可以选择功率谱幅度谱增益。对数／线性的选择类型有线性dBdBm。输出显示单位选择可选择的单位有有效值峰峰值有效值的平方峰峰值的平方等。输出端是输出频谱和输出频谱单位。该模块有个输入端和个输出端。输入端有功率谱输入峰值频率输入频率间隔以峰值频率为中心的频率搜索点数及窗常数。
输出端由频率峰值输出和频率峰值能量输出组成。该模块用来求出频谱的频率峰值及峰值频率点的功率估值。数据读取存储模块的功能是利用中丰富的文件操作函数库，采用数据表文件方式对实验数据进行读写操作。此也可以通过用Web来发布HTML文件的方式使本地或远程计算机浏览到该频谱分析仪的程序面板，从而实现系统的远程监控功能。组建好的各功能模块按照程序的流程加上必要的控件和指示器，就可以形成一个功能完善频谱分析仪系统，图给出了这个虚拟信号频谱分析仪的程序图。
美国一起公司开发的LabVIEW图形化实验室虚拟仪器工程平台，以其强大的功能可为虚拟仪器的开发提供一个理想的平台，本文借助于LabVIEW开发平台设计了适合高校实验教学的虚拟信号频谱分析仪。随着电力电子技术的广泛应用，带来了很大的便利，但同时也带来了不容忽视的电磁干扰EMI)问题，这就要求必须对EMI特性进行准确的测量，这对提高电力电子装置的电磁兼容性EMC)具有重要意义。近几年，在整个电磁兼容测量技术及所属服务领域不断出现许多新的测试仪器和测试方法，基本且有效的测试设备还是频谱分析仪和EMI接收机。
直流电阻功能以,点为例测扯不确定度评定I测扯方法依据JJG《直流数字式欧姆农》，用一等标准电阻作为工作标准，对数字多川表直流电阻功能,点进行校准测队模型待校准数字多用农的不值误差,可表尔为,考虑到数字多用农的有限分辨力对测肚结果的影响和作为参考标准的一等标准电阻的电阻值漂移以及温度对其电阻值的影响，其测从模型,-由数字多用表所测得的电阻伯；数字多用表分辨对测扯结果的影响一等标准电阻的电阻。于测拭结果的有效自由度较大，故对于正态分布来说，包含概率约为。其他测批点且流电流其他测批点不确定度的分析方法和计算过程与此相似。标准不确定度分批评定数字多用表读数引人的标准不确定度u,进行重复性测试。短时间内，川待校数字多用表对一等标准电阻在恒定监控温度下进行次测址，测员结果为测屈次数,经计算后可得实验标准差测扯平均值的标准不确定度为电磁计量器具建标指南被校准数字多月表的分辨力引入的标准不确定度U数字多用表分辨力为,因此每一个读数误差半宽应为。
参考标准的漂移引入的标准不确定度U根据一等标准电阻相关技术指标，其年大漂移扯的校准历史记录表明其各项技术指标均为合格，且自上一次校准至今不超过年。已知参考标准电阻的温度系数二次项系数B的影响极小，可以忽略，因此参考一等标准电阻的电阻值变化范围为假定满足矩形分布，则其标准不确定度为相关性由千重复性带来的不确定度分扯小于分辨力带来的不确定度分址，所以只考虑分辨力带来的影响，除此之外，各输入从之间木发现有其他值得考虑的相关性。
以矩形分布估计，标准电阻的温度修在引入的标准不确定度通过校准过的温度计，出一等标准电阻所处环境温度为,综合考虑各种相关因素，估计标准电阻与监拧温度的一致性在范围内。标准不确定度分队一览符号估计伯概率分布合成标准不确定度,被测扯分布的估计由不确定度概算可知，共有个不确定度分址。由参考标准的漂移和标准电阻的温度修正引人的不确定度是两个明显占优势的分址。
因此被测址的分布将不满足正态分布，而是上底和下底的半宽分别为梯形分布第三章电劝计豐器具建标申请书和技术报告编写示例扩展不确定度由于后的合成分布是梯形分布，故取,则扩展不确定度不确定度报告在参考标准电阻监控温度条件下，测得被校A数字多用表lk!点示值误差为其他测址点直流电阻其他测肚点不确定度的分析方法和计算过程与此相似。
数字多用表所测得的电压值；由数字多用表有限分辨力对测扯结果的影响；多功能标准源输出的标准电压值；由于下述原因对多功能标准源电压值的综合影响)自上次校准以来，标准源的电压值的漂移；偏肾非线性以及增益变化等效应对标准源电压值的影响；环境温度对标准源电压值的影响；电源电压的影响。
前者是分布区间半宽为的矩形分布，而后者是分布区间半宽为的矩形分布。交流电压功能以点为例测批不确定度评定测扯方法以多功能标准源A为参考标准，采用标准电压源法对数字多用表交流电压功能点进行校准。标准不确定度分批评定I数字多用表读数引入的标准不确定度u,进行重复性测试。短时间内，由A型多功能标准源输出标准电压给数字多用表，并读取数字多用表的示值测址结果为测从次数电磁计量器具建标指南经计箕后可得实验标准;次测扯平均值的标准不确定度为被校准数字多用表的分辨力引人的标准不确定度均数字多用表此时的分辨力为,因此每一个读数值可能包含的误差应在士V范围内。
传统的扫描调谐式频谱分析是一个模拟系统;而VSA基本上是一个使用数字数据和数学算法来进行数据分析的数字系统。VSA软件可以接收并分析来自许多测量前端的数字化数据，使您的故障诊断可以贯穿整个系统框图。图1.矢量信号分析过程要求输入信号是一个被数字化的模拟信号，然后使用DSP技术处理并提供数据输出;FFT算法计算出频域结果，解调算法计算出调制和码域结果。VSA的一个重要特性是它能够测量和处理复数数据，即幅度和相位信息。实际上，它之所以被称为“矢量信号分析”正是因为它采集复数输入数据，分析复数数据，并输出包含幅度和相位信息的复数数据结果。矢量调制分析执行测量的基本功能。在下一篇“矢量调制分析基础”中。
您将了解到矢量调制与检波的概念。在使用适当前端的情况下，VSA可以覆盖射频和微波频段，并能提供额外的调制域分析能力。这些改进可以通过数字技术来实现，例如模拟-数字转换，以及包含数字中频(IF)技术和快速傅立叶变换(FFT)分析的DSP。因为要分析的信号变得越来越复杂，一代的信号分析仪已经过渡到数字架构，并且往往具有许多矢量信号分析和调制分析的能力。有些分析仪在对信号进行放大，或进行一次或多次下变频之后，就在仪器的输入端数字化信号。在大部分现代分析仪中，相位连同幅度信息都被保留以进行真正的矢量测量。另一方面，其它的前端如示波器和逻辑分析仪等对整个信号进行数字化，同时也保留了相位和幅度信息。VSA无论作为合成的测量前端的一部分。
还是单独在内部运行或在与前端相连的计算机上运行的软件，它的分析能力都依赖于前端的处理能力，无论前端是综合测量专用软件，还是矢量分析测量动态信号并产生复数数据结果。VSA相比模拟扫描调谐分析有着独特的优势。一个主要的优势是它能够更好地测量动态信号。动态信号通常分为两大类:时变信号或复数调制信号。时变信号是指在单次测量扫描过程中，被测特性发生变化的信(例如突发、门限、脉冲或瞬时信)。复数调制信号不能用简单的AM、FM或PM调制单独描述，包含了数字通信中大多数调制方案，例如正交幅度调制(QAM)。扫描调谐分析显示了一个窄带IF滤波器对输入信号的瞬时响应。矢量分析使用FFT将大量时域采样转换到频域频谱。
传统的扫描频谱分析实际上是让一个窄带滤波器扫过一系列频率，按顺序每次测量一个频率。对于稳定或重复信号，这种扫描输入的方法是可行的，然而对扫描期间发生变化的信号，扫描结果就不能地代表信号了。还有，这种技术只能提供标量(仅有幅度)信息，不过有些信号特征可以通过进一步分析频谱测量结果推导得出。VSA测量过程通过信号“快照”或时间记录，然后同时处理所有频率，以仿真一系列并联滤波器从而克服了扫描局限。例如，如果输入的是瞬时信号，那么整个信号被捕获(意味着该时刻信号的所有信息都被捕获和数字化);然后经过FFT运算，得出“瞬时”复数频谱对频率的关系。这一过程是实时进行的，所以就不会丢失输入信号的任何部分。
基于这些，VSA有时又称为“动态信号分析”或“实时信号分析”。不过，VSA跟踪快速变化的信号的能力并不是无限制的。它取决于VSA所具有的计算能力。并行处理为高分辨率(窄分辨率带宽)测量带来另一个潜在的优势：那就是更短的测量时间。如果你曾经使用过扫描调谐频谱分析仪，就会知道在较小小频率扫宽下的窄分辨率带宽(RBW)测量可能非常耗时。扫描调谐分析仪对逐点频率进行扫描的速度要足够慢以使模拟分辨率带宽滤波器有足够的建立时间。与之相反，VSA可以测量整个频率扫宽。不过，由于数字滤波器和DSP的影响，VSA也有类似的建立时间。与模拟滤波器相比，VSA的扫描速度主要受限于数据采集和数字处理的时间。但是，VSA的建立时间与模拟滤波器的建立时间相比通常是可以忽略不计的。
对于某些窄带测量，VSA的测量速度可以比传统的扫描调谐分析快1000倍。在扫描调谐频谱分析中，扫描滤波器的物理带宽限制了频率分辨率。VSA没有这一限制。VSA能够分辨间隔小于100μHz的信号。VSA的分辨率通常受限于信号和测量前端的频率稳定度，以及在测量上希望花费的时间的限制。分辨率越高，测量信号所需要的时间(获得要求的时间记录长度)就越长。另一个极为有用的特性是时间捕获能力。它使你可以完整无缺地记录下实际信号并在以后重放，以便进行各种数据分析。捕获的信号可用于各种测量。例如，捕捉一个数字通信的发射信号，然后既进行频谱分析也进行矢量调制分析，以测量信号质量或识别信号缺损。使用数字信号处理(DSP)还带来其它优势；
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