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进入90年代以来，启发式方法、人工神经网络)/专家系统方法、基于随机化优化技术的方法，包括遗传算(GeneticAlgorithmGA)、模拟退火(SimulatedAnnealing，SA)以及禁忌搜索(TabuSerch，IS)等己在配电网电容器优化配置问题中得到应用。相对于解析方法和数学规划方法来说，启发式方法以及专家系统方法直观，易于理解，实现起来简单，但是不能确保得到优解;针对不同的配电系统负荷状态，将人工神经网络方法应用于电容器优化配置需要频繁训练样本对于一个有一定规模的配电网，要得到所有可能的负荷模式是困难的，而训练样本也需要大量的时间;基于随机化优化技术的方法由于能有效处理不可微的目标函数，特别适合于解决组合优化问题，实践证明这些随机化优化方法具有比传统优化方法更好的全局寻优能力，但其收敛性及计算速度有待进一步提高。以质量求发展，把好的汉中佛坪变压器价格交付客户
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